阿里开源Qwen3，性能成本双突破

4月29日凌晨，阿里巴巴开源了新一代通义千问模型Qwen3。它的参数量只有DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能却全面超越了R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。Qwen3是国内首个“混合推理模型”，把“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型。简单需求能低算力“秒回”，复杂问题可多步骤“深度思考”，大大节省了算力消耗。

混合推理：创新设计与训练的挑战

“混合推理”要把顶尖推理模型和非推理模型集成到一个模型里，设计及训练极其精细、创新。目前只有千问3、Claude3.7以及Gemini 2.5 Flash能做到。在“推理模式”下，模型会执行更多中间步骤给出深思熟虑的答案；“非推理模式”则直接生成答案。同一个模型能完成“快思考”和“慢思考”，类似人类回答问题。训练混合推理模型难度远超单纯推理模型，要学习两种输出分布，考验训练策略。

Qwen3性能卓越，部署成本低

Qwen3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活仅需22B。预训练数据量达36T ，后训练阶段多轮强化学习。评测显示，它在多方面均大幅增强，创下性能新高。同时，Qwen3的部署成本大幅下降，仅需4张H20即可部署满血版，显存占用仅为相近模型的三分之一。

丰富模型版本，支持智能体应用

Qwen3提供了丰富的模型版本，每款都斩获同尺寸开源模型SOTA。它为智能体Agent和大模型应用爆发提供了更好支持，在评估模型Agent能力的评测中创下新高，还原生支持MCP协议，具备工具调用能力，结合相关框架可降低编码复杂性。

开源协议宽松，全球共享Qwen3

Qwen3系列模型采用宽松的Apache2.0协议开源，首次支持119多种语言，全球开发者等均可免费下载模型并商用，也可通过阿里云百炼调用API服务。个人用户可通过通义APP体验，夸克也即将接入。目前，阿里通义已开源200余个模型，下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，成为全球第一开源模型。